Perfilado de sección

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    • Método de Gram-Schmidt

      En este vídeo se presenta el método de Gram-Schmidt para obtener una base ortonormal de un subespacio vectorial. Se muestra el procedimiento a seguir para el cálculo de la base ortogonal y posteriormente su normalización, obteniendo de esta manera la base ortonormal buscada. Mediante un ejemplo ilustramos este método, calculando una base ortonormal de un subespacio vectorial.

    • Cálculo del determinante de una matriz cuadrada

      Cálculo detallado del determinante de una matriz 4x4 desarrollando por adjuntos a lo largo de una columna:

    • Eliminación gaussiana

      La eliminación gaussiana permite escalonar matrices simplificando de esa manera muchos cálculos. Podemos por ejemplo obtener la solución general del sistema de ecuaciones

      4y + 8z + 2t = −6
      − y − 2z − t = 1
      x −y − z − 2t = 2

    • Calcular la inversa de una matriz con Gauss-Jordan

      Veamos como se puede calcular la inversa de la matriz

      $$ A = \begin{pmatrix} -1 & 0 & 4 \\ 2 & 1 & 0 \\ 1 & 1 & 2 \end{pmatrix} $$

      de forma sencilla mediante eliminación gaussiana:

    • Calcular la intersección de dos subespacios vectoriales

      Si tenemos los subespacios vectoriales de $$\mathbb{R}^4$$

      $$ S = \langle (1,-1,2,1), (0,1,-1,3), (2,0,1,-1)\rangle $$

      y

      $$T = \left\{ (x_1,x_2,x_3,x_4) \Biggm| \begin{aligned} 2x_1-x_2 - 3x_3 &= 0 \\ x_1- 2 x_2 + 6x_3 -6x_4 &= 0 \end{aligned} \right\}$$

      ¿puedes calcular $$S\cap T$$?

    • Factorización de un polinomio (ejemplo sencillo)

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