Capítulo 1 - Explicación

 

Contexto


El trabajo con datos espaciales nos permite obtener unos resultados y productos que sirven principalmente para mejorar la toma de decisión. Para conseguir estos resultados necesitamos la materia prima - los datos. No solo datos al azar, sino datos de calidad. En este modulo vamos a ver y practicar como conseguir datos desde las fuentes abiertas y sobre todo como recoger los datos nosotros mismos en el campo. También veremos como y porque es importante normalizar la información espacial y temática. En ultimo, vamos a dedicar un rato a los metadatos, la descripción de los datos creados, que es fundamental para poder compartir los datos de una manera coherente con la INSPIRE.

El diseño del modelo de datos nos permite mejorar la sostenibilidad urbana a pequeña escala (área específica).



PARA APRENDER MÁS….


Sostenibilidad urbana: https://www.nap.edu/read/23551/chapter/5#34


QGIS: https://qgis.org/es/site/


Tipos de datos de campo: https://desktop.arcgis.com/en/arcmap/latest/manage-data/geodatabases/arcgis-field-data-types.htm


 


Definición de tipos de datos y entidades en la búsqueda de información: (i) zonas verdes, (ii) árboles, (iii) carriles bici, (iv) aparcamientos de bicicletas, (v) contenedores de reciclaje.


 


i. Tipos de datos / Tipos de entidades (puntos / líneas / polígonos)


1. Parques / zonas verdes


2. Árboles


3. Carriles bici


4. Aparcamientos bici


5. Contenedores de reciclaje


PARA APRENDER MÁS….


Formatos de SIG: https://gisgeography.com/gis-formats/


Tipos de capas: https://www.gislounge.com/geodatabases-explored-vector-and-raster-data/


 

ii. Definición de los campos (tipos, longitud y precisiones)


En una hoja de Excel, prepara una tabla con los elementos y con las características: (i) nombre de la variable, (ii) tipo de campo, (iii) longitud del campo, (iv) precisión y (v) valores que podría contener (Ejemplo: bueno / malo / regular).


 


PARA APRENDER MÁS….


Tipos de datos de campo: https://desktop.arcgis.com/en/arcmap/latest/manage-data/geodatabases/arcgis-field-data-types.htm


 iii. Descarga de las bases espaciales necesarias


Descarga OpenStreetMaps de GeoFabrik. Las bases de referencia:


http://download.geofabrik.de/europe.html


Selección por país


Country Download-latest-free.shp.zip


Descripción de los datos:


http://download.geofabrik.de/osm-data-in-gis-formats-free.pdf


 

PARA APRENDER MÁS….


OpenStreetMap https://www.openstreetmap.org/ https://www.gislounge.com/community-involvement-in-openstreetmap/


 iv. Selecciona el Sistema de Coordenadas de Referencia (SCR) con el que vas a trabajar


                     -EPSG:3857 – wgs84 PseudoMercator (4326)


 


 

v. Descarga de otras fuentes de datos espaciales: ortofoto (INSPIRE)


https://inspire-geoportal.ec.europa.eu/index.html


En el caso de Bruselas, puedes descargar la ortofoto: http://geobru.irisnet.be/geonetwork/apps/search/index.html?uuid=db2e0ac3-a8ac-464b-bfef-514dfa37d4e6


1. PROBLEMA: No todos los países permiten la descarga de las ortofotos – INSPIRE ofrece principalmente WMS, que no permiten descarga


2. SOLUCIÓN:


    vi. Descarga de la imagen de Google Earth PRO y su georeferenciación


 

En Google Earth PRO, se localiza el area de interés y se estabiliza la vista para que el norte esté orientado hacia arriba y el ángulo de vision sea perpendicular a la superficie.


Configura la imagen para que no tenga título, leyenda, escala o norte. La resolución de la imagen recomendada es la máxima posible.

Para abrir en QGIS se recomienda el formato .jpg


Ahora se visualiza en QGIS pero no está georreferenciado

Continua… Módulo 2 – Capítulo 2


Última modificación: Tuesday, 25 de July de 2023, 07:59